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Recherche produit / Détection d’opportunités EHunt

Transforme les données réelles EHunt en décisions produit et opportunités argumentées.

Présentation

La Recherche produit EHunt est un outil du niveau recherche dédié aux décisions produit sur Etsy. Elle exploite les données réelles de produits et de mots-clés EHunt pour transformer des enregistrements bruts en jugements et conclusions de sélection, plutôt que de renvoyer un simple tableau supplémentaire. Il suffit de décrire un créneau ou un terme source : l’IA évalue la capacité de marché, les tranches de prix, la densité concurrentielle, le rythme de lancement et les schémas de bestsellers, puis fournit un jugement d’opportunité, une liste recommandée, des conseils de prix et des alertes de risque.

Dimensions d’analyse

Créneau / terme sourcePaysCatégorieTranche de prixFenêtre temporelleDate de publicationVentesFavorisAvisQuantitéCritère de tri

Cas d’usage

Découverte de bestsellers / produits potentiels

Saisissez un créneau ou un terme source pour trouver des produits en croissance récente à suivre et extraire les traits communs des bestsellers.

L’utilisateur demande:「Montre-moi quels produits potentiels progressent rapidement dans le créneau minimalist gold jewelry et quelle est leur caractéristique commune.」

Évaluation d’opportunité de créneau

Déterminez s’il « vaut la peine d’entrer dans ce créneau » et renvoyez la capacité de marché, la distribution des tranches de prix, la densité concurrentielle et des conseils d’entrée.

L’utilisateur demande:「Évalue s’il vaut la peine d’entrer dans le créneau personalized gift et indique la capacité de marché, les tranches de prix et la densité concurrentielle.」

Tendances des nouveaux produits / saisonnalité

Utilisez un terme source pour valider la réalité de la demande et son caractère saisonnier (demande pérenne vs saisonnière) et définir le rythme de lancement.

L’utilisateur demande:「Utilise le terme source wedding gift pour vérifier si la demande est pérenne ou saisonnière et définir le rythme de lancement.」

Décisions produit fondées sur les données

Sans s’appuyer sur l’intuition, l’IA fournit une conclusion fondée sur les données à partir des ventes, favoris et avis, ainsi qu’un niveau de confiance et des alertes de risque.

L’utilisateur demande:「Sans t’appuyer sur l’intuition, donne une conclusion de sélection fondée sur les données à partir des ventes, favoris et avis, avec un niveau de confiance et des alertes de risque.」

Exemple

Montre-moi s’il vaut la peine d’entrer maintenant dans le créneau « minimalist gold jewelry ».

[Jugement d’opportunité]minimalist gold jewelry —— mérite d’être suivi

[Produits recommandés]Top 5 (image + titre + prix + ventes hebdomadaires + justification)

[Conseil de tranche de prix]Prix de vente principal 12 $–28 $, porté par des produits à faible prix unitaire et fort volume

[Risques et prochaines étapes]Certains nouveaux produits n’ont encore aucun avis et nécessitent une surveillance ; il est recommandé de revoir la croissance hebdomadaire des favoris pour confirmer la tendance.

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